2.SQL语句中IN包含的值不应过多
MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了；再或者使用连接来替换。
8.区分in和exists、not in和not exists
select * from 表A where id in (select id from 表B)
上面SQL语句相当于
select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)
区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的SQL语句？
原SQL语句：
select colname … from A表 where a.id not in (select b.id from B表)
高效的SQL语句：
select colname … from A表 Left join B表 on where a.id = b.id where b.id is null
取出的结果集如下图表示，A表不在B表中的数据
前提，开启慢sql
一、慢查询
默认情况下slow_query_log的值为OFF，表示慢查询日志是禁用的，可以通过设置slow_query_log的值来开启，如下所示：
1、查询慢日志是否开启。
show variables like ‘%slow_query_log%’;
2、开启慢查询日志(OFF 为关闭 ON为开启)
set global slow_query_log=ON;
注意：使用set global slowquerylog=1开启了慢查询日志只对当前数据库生效，MySQL重启后失效。如果要永久生效，就必须修改配置文件my.cnf
二、慢查询时间设置。默认情况下long_query_time的值为10秒，可以使用命令修改，也可以在my.cnf参数里面修改。
1、查询慢日志时间。
show variables like ‘long_query_time’;
注：如果设置了日志时间，对当前会话是无效的。所以用全局查询
show global variables like ‘long_query_time’;
7.增量查询
select name，age from user where id>#{lastId} limit 100;
查询比上次id 大的100条
8.高效的分页
select id,name,age from user limit 10000, 20;
mysql会查询10020条，然后丢弃前面10000条，这个比较浪费资源
可以优化：
select id,name,age from user id>10000 limit 20;
找到上次分页最大id
假如id是连续的，并且有序，可以用between
注意： between要在唯一索引上分页，不然会出现每页大小不一致问题。
9.用连接查询代替子查询
MySQL如果需要在两张以上表中查询数据的话，一般有两种实现方式
子查询
连接查询
select * from order where user_id in (select id from user where name='zhang');
子查询可以通过in实现，优点：这样简单，
但缺点是，MySQL执行子查询时，需要创建临时表，查询完成后再删除临时表，有一些额外开销。
可以改成连接查询:
select o.* from order o inner join user u on o.user_id = u.id where u.name='zhang';
14.提升group by效率
主要功能去重，分组
先过滤数据，减少数据，再分组
select id, name ,age from user
group by id
having id <50;
这种写法就不好，
select id, name ,age from user
where id <50
group by id;
15.索引优化
强制走哪个索引
force index
select * from user
force index(索引)
