1、启动两个后端服务

这里准备了两个springboot工程，编写了2个测试使用的接口，以端口号区分
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class NginxController1 {

    @GetMapping
    public String test1(){
        return "success test1 8082";
    }

}


@RestController
@RequestMapping("/api")
public class NginxController1 {

    @GetMapping
    public String test1(){
        return "success test1 8081";
    }

}
启动之后，浏览器分别访问一下，确保服务是正常的

2、nginx.conf进行配置

1）在server中添加一个location，并且配置 proxy_pass

location / {
             #转发到负载服务上
            proxy_pass http://webservers/api/;
}


2）配置upstream，指向后端服务

upstream webservers{
      server  192.168.9.134:8081;
      server  192.168.9.134:8082;
}

完整的配置参考如下：


#user  nobody;
worker_processes  1;

events {
    worker_connections  1024;
}


http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;

    sendfile        on;

    keepalive_timeout  65;

   upstream webservers{
      server  192.168.9.134:8081 weight=8;
      server  192.168.9.134:8082 weight=2;
   }

    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;

        #location / {
         #   root   html;
          #  index  index.html index.htm;
        #}

        location / {
             #转发到负载服务上
            proxy_pass http://webservers/api/;
         }

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;
        location = /50x.html {
            root   html;
        }
    }

}
修改完毕后，启动nginx，或者重新加载配置
nginx.exe -s reload
浏览器访问：localhost:80，多刷几次，下面两个展示的界面轮询的出现

3、负载均衡配置说明

    默认情况下，直接按照上面的配置后，如果后端有多个服务，采用的是轮询策略；
    常用的可选配置包括：

    weight 多台机器，可以配置权重值，权重高的服务将会优先被访问
    down 某个服务配置down之后，这台服务将不会被访问
    backup 配置了这个参数后，除非其他的服务都挂掉了，否则这台服务将不会被访问到

以weight 为例做简单的说明，在上面的配置中，补充weight参数

upstream webservers{
      server  192.168.9.134:8081 weight=8;
      server  192.168.9.134:8082 weight=2;
   }

重新加载配置，按照上面的测试步骤再次刷新页面，这时候可以发现，8081对于的这个服务将会被更多的访问到；
其他负载均衡配置策略

默认情况下，nginx采用的是轮询策略，nginx还提供了其他几种常用的负载均衡配置

1、ip_hash

    每个请求按访问IP的hash结果进行分配，这样每个访客就可以固定访问一个后端服务，一定程度上可以解决session问题；

upstream webservers {
        ip_hash;
            server 192.168.9.134:8081;
        server 192.168.9.134:8082;
}

2、weight

    weight代表权重，默认为1，权重越高，被分配的客户端请求就会越多

upstream webservers{
      server  192.168.9.134:8081 weight=8;
      server  192.168.9.134:8082 weight=2;
   }

3、fair（第三方）

    按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的将会被优先分配

upstream webservers{
            server 192.168.9.134:8081;
        server 192.168.9.134:8082;
        fair;
}

4、url_hash

    按访问URL的hash结果分配。这样相同的url会被分配到同一个节点，主要为了提高缓存命中率。比如，为了提高访问性能，服务端有大量数据或者资源文件需要被缓存。使用这种策略，可以节省缓存空间，提高缓存命中率

upstream webservers{
        hash &request_uri;
        server 192.168.9.134:8081;
        server 192.168.9.134:8082;
}

5、least_conn

    按节点连接数分配，把请求优先分配给连接数少的节点。该策略主要为了解决，各个节点请求处理时间长短不一造成某些节点超负荷的情况。

upstream webservers{
    least_conn;
    server 192.168.9.134:8081;
    server 192.168.9.134:8082;
}